Programma
L’insegnamento vuole richiamare alcuni aspetti generali dell’elaborazione dei segnali biomedici, introdurre nuovi metodi di trattamento del segnale rispetto a quelli già sviluppati nella Laurea di I livello ed esaminare vari settori applicativi di interesse sia per scopi clinici che di ricerca.Metodi. Dal filtraggio deterministico al filtraggio stocastico: filtro di Wiener. Analisi parametrica stocastica: modelli AR/MA/ARMA mono e multivariati e analisi spettrale parametrica. Metodo delle componenti principali. Concetto di entropia per il trattamento dei segnali.Applicazioni. Analisi e classificazione automatica del segnale elettrocardiografico (ECG). Il Sistema Nervoso Autonomo, i segnali di variabilità cardiovascolare e le interazioni col respiro. Il segnale ECG fetale. ECG in alta risoluzione ed i potenziali ventricolari tardivi. Il Sistema Nervoso Centrale: elaborazione del segnale elettroencefalografico (EEG) e dei potenziali evocati sensoriali.
Appunti